Ντίνα Μπόμπα
  • ΕΛΚΕ
  • Προγράμματα
  • ARMOR: Advanced multi-paRametric Monitoring and analysis for diagnosis and Optimal management of epilepsy and Related brain disorders

ARMOR: Advanced multi-paRametric Monitoring and analysis for diagnosis and Optimal management of epilepsy and Related brain disorders

Επιστημονικός Υπεύθυνος: Νικόλαος Βώρος
Φορέας Χρημοατοδότησης: Ευρωπαϊκή Επιτροπή, 7th Framework Program, ICT-2011.5.1: Personal Health, Systems (PHS), b) Intelligent systems for the analysis of multi-parametric data
Χρονική Διάρκεια: 01/09/2011  - 30/3/2014
Εγκεκριμένος Π/Υ: 296.400,00 ευρώ
Σύντομη Περιγραφή: Οι επιληψίες επηρεάζουν το 1-2% του γενικού πληθυσμού, κυρίως στην παιδική ηλικία και την εφηβεία. Οι επιληπτικές κρίσεις εκδηλώνονται μέσω μιας ευρείας γκάμας παροξυσμικά επαναλαμβανόμενων συμπτωμάτων της κίνησης, της αντίληψης, των αισθήσεων και του αυτόματου νευρικού συστήματος, καθώς και με αλλαγές του εγκεφαλογραφήματος (EEG). Η αναγνώριση και η πλήρης κατανόησή τους αποτελούν τη βάση για τη βέλτιστη διαχείρισή τους. Η απόδοση που έχει η διάγνωση της επιληψίας δεν θεωρείται ικανοποιητική, καθώς οι κρίσεις συμβαίνουν απρόβλεπτα και συνήθως εκτός νοσοκομείου, ενώ, συχνά, άλλες παροξυσματικές δυσλειτουργίες διαγνώζονται λανθασμένα σαν επιληψίες. Επιπλέον, τα νοσοκομειακά κόστη εκτίμησης ασθενών με αβέβαια κλινικά χαρακτηριστικά ή, πιθανόν, με μικτές δυσλειτουργίες, είναι αρκετά σημαντικά. Η αξιόπιστη διάγνωση απαιτεί τεχνολογίες αιχμής στην παρακολούθηση και την επικοινωνία, οι οποίες θα παρέχουν δεδομένα από ακριβείς, συνεχείς και πραγματικού χρόνου πολυπαραμετρικές μετρήσεις, κατάλληλες για την ιατρική κατάσταση του ασθενούς και το φυσικό περιβάλλον, οι οποίες θα λαμβάνουν υπόψιν θέματα όπως η ασφάλεια ασθενούς και δεδομένων, η ακεραιότητα και η προστασία της ιδιωτικής ζωής.

 

Σε αυτό το έργο πρόκειται να διαχειριστούμε και να αναλύσουμε ένα μεγάλο όγκο ήδη κεκτημένων δεδομένων, νέας πολυμοντελικής και προηγμένης τεχνολογίας, προερχόμενα από εγκεφαλικές και σωματικές λειτουργίες επιληπτικών ασθενών αλλά και από ελέγχους (MEG, πολυκαναλικό EEG, βίντεο, ECG, GSR, EMG, κτλ), αποσκοπώντας στο σχεδιασμό του ARMOR, ενός πιο ολιστικού, εξατομικευμένου, ιατρικά αποτελεσματικού και οικονομικού συστήματος παρακολούθησης. Θα αναπτυχθούν νέες μέθοδοι και εργαλεία για την προεπεξεργασία και το συνδυασμό πολυμοντελικών δεδομένων, την εξόρυξη πληροφορίας, είτε σε πραγματικό χρόνο είτε όχι, από πολυπαραμετρικά, συνεχώς μεταδιδόμενα και αρχειοθετημένα δεδομένα, με σκοπό την ανακάλυψη προτύπων και συσχετισμών ανάμεσα σε εξωτερικούς δείκτες και ψυχικές καταστάσεις, την ανίχνευση της ετεροσυσχέτισης, την αναγνώριση κυρίαρχων χαρακτηριστικών ή ακραίων τιμών (ζωτικά σημεία που μεταβάλλονται σημαντικά), την αυτόματη εξαγωγή περίληψης των αποτελεσμάτων και την αποτελεσματική διαχείριση των δεδομένων ιατρικού περιεχομένου.

Αυτό το σύστημα θα ενσωματώνει μοντέλα, προερχόμενα από την ανάλυση δεδομένων, βασισμένα σε ήδη υπάρχουσες λύσεις πλατφορμών επικοινωνίας, δίνοντας έμφαση σε θέματα ασφάλειας και στις απαιτούμενες προσαρμογές, ώστε να ανταποκρίνεται στις προδιαγραφές του ARMOR. Ιδιαίτερη προσπάθεια θα αφιερωθεί σε περιοχές όπως η ανωνυμοποίηση των δεδομένων και η κατάλληλη παροχή υπηρεσιών. Το ARMOR θα παρέχει μια ευέλικτη δυνατότητα παρακολούθησης, βελτιστοποιημένη για κάθε ασθενή, η οποία θα δοκιμαστεί σε αρκετές περιπτώσεις μελέτης και θα αξιολογηθεί σαν ένα ευρείας χρήσης, μη στατικό, εργαλείο παρακολούθησης κρίσεων, αποτελεσματικής διάγνωσης και διαχείρισης, χωρίς να παραλείπονται οι δυνατότητες που θα έχει ως προς την ανίχνευση προειδοποιητικών ενδείξεων και την ανατροφοδότηση (feedback) με τον ασθενή.